Gemeinsam für Olympia

Auf dem TUM Campus im Olympiapark treffen Vergangenheit und Zukunft, Spitzensport und Spitzenforschung aufeinander. Fünfzig Jahre nach den Olympischen Sommerspielen von 1972 hatten die Sport- und Gesundheitswissenschaften der TUM im Mai 2022 einen preisgekrönten Neubau mit hochmodernen Sport- und Diagnostikanlagen bezogen. Jetzt wollen der Freistaat Bayern und die Landeshauptstadt München an diesem Ort gemeinsam mit der TUM die Weichen für ein Sportereignis stellen, das die Stadt nachhaltig prägen könnte: die Olympischen und Paralympischen Spiele 2036, 2040 oder 2044. Nachdem den Vertreterinnen und Vertretern der deutschen Sportverbände das Münchner Olympiakonzept am 18. Juni vorgestellt wurde, ging es am 21. Juli im Detail darum, wie unter dem Dach des Munich Performance & Innovation Hub in enger Kooperation mit dem Olympiastützpunkt Bayern wissenschaftliche Innovation, sportliche Praxis und Leistungsentwicklung zusammenwirken. Bei einem Rundgang über den Campus erhielten die Teilnehmenden unter anderem Einblicke in die Themen Prävention, Trainings- und Grundlagenforschung, Technologie im Sport, Gehirngesundheit sowie Persönlichkeitsentwicklung im Leistungssport.

Warum Geringqualifizierte seltener an Weiterbildungen teilnehmen

Das Forschungsteam des TUM Campus Heilbronn und des ifo Instituts befragte im Jahr 2024 rund 3.700 Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer im Alter von 25 bis 55 Jahren. Die Stichprobe ist hinsichtlich Alter und Geschlecht repräsentativ für die deutsche Erwerbsbevölkerung in diesem Altersbereich.  In den zwölf Monaten vor der Befragung hatten 67 Prozent der höher qualifizierten Beschäftigten an einer betrieblichen Weiterbildung teilgenommen, aber lediglich 45 Prozent der geringer Qualifizierten.  Dieses Ergebnis bestätigt den bisherigen Forschungsstand, dass geringer qualifizierte Beschäftigte und auch ältere Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer seltener Weiterbildungsangebote wahrnehmen. Wenig erforscht war aber bislang, welche Erwartungshaltungen diesem Verhalten zugrunde liegen. Das Forschungsteam fragte deshalb die Teilnehmenden in zwei hypothetischen Szenarien, wie sie ihre berufliche Situation in sechs Jahren einschätzen. Dabei ging es um ihre Erwartungen zu Einkommen, beruflichen Erfolgen, Karrieremöglichkeiten und Arbeitsplatzqualität. Im ersten Szenario bildeten sich die Personen regelmäßig weiter, im zweiten nicht.  Im Durchschnitt erwarten die Beschäftigten nach sechs Jahren mit Weiterbildung einen Verdienst, der rund neun Prozent höher liegt als ohne Weiterbildung. „Damit haben die Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer ein sehr realistisches Bild“, sagt Studienautorin Hanna Brosch von der Professur für Economics am TUM Campus Heilbronn. „Die Forschung schätzt die tatsächlichen Effekte auf eine ähnliche Größenordnung.“ Auffällig ist, dass sich höher und geringer Qualifizierte in ihrer Erwartungshaltung an die prozentualen Einkommensgewinne kaum unterscheiden. 

TUM Campus Heilbronn stärkt seine Kompetenzen im Chipdesign

Moderne KI-Anwendungen beruhen nicht allein auf leistungsfähiger Software, sondern zunehmend auch auf spezialisierter Hardware. Kompetenzen im Chipdesign sind daher eine wichtige Grundlage für energieeffiziente KI-Anwendungen, eingebettete Systeme, industrielle Automatisierung sowie vernetzte Maschinen und Produkte. Mit der neuen Spezialisierung stärkt die TUM ihre Kompetenzen an der Schnittstelle von Information Engineering, Mikroelektronik und KI und bildet Fachkräfte für ein technologisch und wirtschaftlich wichtiges Feld aus. Zugleich verbindet die TUM ihre Forschung mit dem Innovations- und Industrieumfeld der Region Heilbronn und schafft Anknüpfungspunkte für Wissenschaft, Innovationszentren und technologieorientierte Unternehmen.

Kann Kochen Darmkrebs vorbeugen?

Auf einer Herdplatte köcheln Zwiebelschalen, Petersilienstängel und andere Gemüsereste, die sonst meist im Biomüll landen. Daneben garen Kochbananen. Ein junger Mann hackt Walnüsse, gegenüber landen entkernte Datteln auf einem Backblech. Zerbröselter Tofu mit Erdnussbutter brutzelt in der Pfanne. Zwischen Schneidebrettern und Töpfen wird gelacht.  Rund 20 Teilnehmende treffen sich an diesem Samstag in der Lehrküche des Instituts für Klinische Ernährungsmedizin am TUM Campus Olympiapark. Gemeinsam mit dem studentischen Team von Science Snack bereiten sie pflanzenbasierte Gerichte zu, von Dips bis zum Dessert.  Jede Zutat ist bewusst gewählt. Denn hinter den Rezepten steht eine Frage, über die viele im Alltag nur selten nachdenken: Welche Rolle spielt Ernährung für die Darmgesundheit? „Essen verbindet Menschen, und während man zusammen schnippelt, kocht und probiert, fällt es viel leichter, auch über Themen wie Darmgesundheit oder Darmkrebsprävention zu sprechen“, erzählt Koch Viet Ha Dietrich Nguyen. „Es fühlt sich nicht wie ein Vortrag an, sondern wie ein ganz normales Gespräch.“

Mit der Masterarbeit ein Start-up auf den Weg bringen

„Wert aus dem Nichts zu kreieren – dieser Gedanke hat mich extrem fasziniert.“ Nils Börner wurde während seines Informatik-Studiums klar, dass er ein Start-up gründen will. Aber mit welchem Produkt? „Mir fehlte lange eine Idee. Im Laufe des Studiums habe ich dann gelernt, dass man sich eine Marktnische auch systematisch suchen kann. Aber wenn es die Entrepreneurial Masterclass nicht als Startpunkt gegeben hätte, wäre wohl alles anders gelaufen.“ Unternehmerisch denkenden Studierenden einen Weg weisen und Forschungsergebnisse aus Masterarbeiten in die Praxis bringen – das ist die Idee der deutschlandweit einzigartigen TUM Entrepreneurial Masterclass. „Wir wollen das ungenutzte Potenzial heben, das in den Masterarbeiten schlummert – und das zuvor auch darin lag, dass Studium und Entrepreneurship-Ökosystem manchmal nicht zueinander gefunden haben“, sagt Programmmanager Tim Bernhard. Mehr als 500 Teilnehmerinnen und Teilnehmer haben in den ersten sechs Jahren des Programms mit ihrer Masterarbeit zu einer Unternehmensgründung beigetragen – zur eigenen oder direkt und indirekt zu anderen Start-ups. Denn es gibt drei unterschiedliche Pfade in der Masterclass. Nils Börner entschied sich für den Startup Creation Track. „Die Bewerbungsfrist hat die Suche nach einer Geschäftsidee deutlich beschleunigt“, sagt Börner schmunzelnd. Seine Wahl fiel auf ein Problem in Speditionen: überflüssige Routen, die Gabelstapler beim Umschlag von Waren zurücklegen. Wie sich dieses Problem mit mathematischer Optimierung lösen lässt, darüber forschte Börner in seiner Masterarbeit.  „In der TUM Entrepreneurial Masterclass geht es nicht darum, einen Businessplan zu schreiben und als Abschlussarbeit einzureichen“, betont Prof. Anne Tryba, eine der akademischen Direktorinnen. „Der wissenschaftliche Anspruch ist so hoch wie bei allen TUM-Abschlussarbeiten. Die Studierenden bearbeiten eine Problemstellung, deren Relevanz über ihr eigenes Gründungsprojekt hinausgeht.“ 

TUM entwickelt intelligente 3D-Zwillinge von Tatorten

Bereits heute setzt das LKA Bayern 3D-Modelle von Tatorten ein. Aus hunderten oder tausenden Fotografien entstehen digitale Rekonstruktionen, die Ermittlungen auch lange nach der Spurensicherung ermöglichen. Die TUM geht in dem gemeinsamen Forschungsvorhaben mit dem BLKA jedoch einen Schritt weiter: Der virtuelle Tatort soll nicht nur betrachtet, sondern befragt werden können. „Ich suche eine rote Jacke“, „Wie viele Messer befinden sich im Raum?“ oder „Zeige mir alle scharfen Gegenstände“ – solche Anfragen soll die spezielle KI-Software künftig direkt beantworten können. Dazu entwickeln die Forschenden Methoden, die Objekte im digitalen Tatort automatisch erkennen, klassifizieren und inventarisieren. Gefundene Gegenstände werden im Modell hervorgehoben und können unmittelbar in die Ermittlungsarbeit einbezogen werden.

Materialien für Fusionskraftwerke testen

Im Inneren eines Fusionsreaktors wirken extreme Temperaturen, mechanische Spannungen und intensive Teilchenstrahlung gleichzeitig auf die Materialien. Dies verändert das Kristallgitter, erzeugt Defekte und Poren und kann Materialversagen verursachen. Betroffen sind unter anderem ferritische Stähle wie EUROFER97, Wolfram und Wolframlegierungen für die Reaktorinnenwand sowie Kupferlegierungen für Kühlkomponenten. Unter Neutronenbeschuss bildet sich im Wolfram zudem Rhenium – eine Veränderung, die die Materialeigenschaften beeinflusst. Hier setzt FUMA an, das „Kompetenzzentrum zur Optimierung von FUsionsMAterialien“. Beteiligt sind eine Positronen- und drei Neutronen-Arbeitsgruppen des FRM II sowie zwei IPP-Gruppen, die sich methodisch ergänzen. Eine Gruppe untersucht additiv gefertigte Bauteile und Schweißverbindungen, während eine andere Poren oder innere Spannungen unter industrienahen Bedingungen analysiert. „Mit unserer Positronenspektroskopie am FRM II wollen wir Materialschäden bereits auf atomarer Ebene verstehen. Mit den Antiteilchen der Elektronen können wir nachvollziehen, wie aus kleinsten Defekten größere Strukturen entstehen, die schließlich die Lebensdauer eines Werkstoffs bestimmen“, erklärt Projektkoordinator Prof. Christoph Hugenschmidt von der TUM. Prof. Christian Pfleiderer, Wissenschaftlicher Direktor am FRM II, ergänzt: „Die am FRM II eingesetzten Neutronenmethoden ermöglichen einzigartige Einblicke in die Struktur der Fusionsmaterialien von der atomaren bis zur Millimeter-Skala. “ Hugenschmidt erläutert, warum Garching ideale Voraussetzungen für das Projekt bietet: „Das IPP bringt hier vor Ort die maximale Expertise zu Materialien und Komponenten für einen künftigen Fusionsreaktor ein." Hinzu kommen einzigartige experimentelle Möglichkeiten: Wärmeeinträge von bis zu 20 Megawatt pro Quadratmeter sowie gezielte Materialschäden durch Neutronenbestrahlung können unter realitätsnahen Bedingungen untersucht werden. Das langfristige Ziel ist es, die Lebensdauer von Materialien im Fusionsreaktor zuverlässig vorhersagen zu können. Die Gruppen entwickeln gemeinsam ein Messprogramm: Das IPP stellt die Forschungsprioritäten zu Fragestellungen an Materialen dar und präpariert Proben, während die Analysegruppen am FRM II mit Neutronen und Positronen ihre Instrumente weiter verbessern und die Schädigungsmechanismen untersuchen.

Medizin-KI zehn Jahre in die Zukunft gedacht

Die digitale Plattform ist ab sofort unter https://gesund-mit-ki.de/ abrufbar. Nutzerinnen und Nutzer finden dort konkrete Alltagsszenarien aus fünf Lebensphasen. Wie begleiten intelligente Wearables im Jahr 2036 Clara, 34, und ihr ungeborenes Kind durch die Schwangerschaft? Wie hilft KI, die seltene Erkrankung der 16-Jährigen Lena zu erkennen? Wie rettet KI dem 55-jährigen Sebastian nach einem Schlaganfall das Leben? Wie unterstützen Assistenzroboter in zehn Jahren hilfsbedürftige Menschen im Alter? Jede der Geschichten basiert auf dem Wissen von Expertinnen und Experten der Technischen Universität München (TUM), der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) und von Helmholtz Munich. Grundlage ist jeweils der aktuelle Stand der Forschung. Neben den konkreten Fallgeschichten beantworten die Forschenden auch weiter gefasste Fragen wie „Werden kranke Menschen in Zukunft schon vor der Geburt aussortiert?“ oder „Wie werden künftig Medikamente entwickelt?“. In den kommenden Wochen werden die Inhalte der Seite laufend ergänzt.

Wie fair wirkt die KI beim Vorstellungsgespräch?

Bei Einstellungsverfahren nutzen Unternehmen immer häufiger Künstliche Intelligenz. Nicht nur Lebensläufe werden automatisiert ausgewertet. KI-Tools können auch Vorstellungsgespräche führen – meist in Form von Avataren, also animierten Personen – und eine Auswahl treffen. Eine wichtige Begründung neben der Zeitersparnis: Die KI sei unvoreingenommener als der Mensch. „Was dabei bislang zu wenig beachtet wurde: Wir alle reagieren unbewusst auf das Aussehen der Avatare, selbst wenn wir wissen, dass wir mit einer Maschine sprechen. Deshalb wird ein Gespräch mit einer Künstlichen Intelligenz zu einer sozialen Interaktion, sobald sie wie ein Mensch auftritt“, sagt Enkelejda Kasneci, Professorin für Human-Centered Technologies for Learning an der Technischen Universität München (TUM). Ein Team aus Forschenden der TUM und der Universität Lund hat deshalb untersucht, wie Bewerberinnen und Bewerber KI-Entscheidungen in Vorstellungsgesprächen wahrnehmen – abhängig vom Erscheinungsbild des Avatars. Für die Studie führten rund 220 Probandinnen und Probanden aus Deutschland, Großbritannien und den USA ein kurzes simuliertes Vorstellungsgespräch für eine fiktive Stelle im Kunden-Support eines Unternehmens. Befragt wurden sie von einem fotorealistischen Avatar, der menschenähnlich auf die Antworten reagieren und Nachfragen stellen konnte. Das Forschungsteam hatte für die Verkörperung der KI vier Varianten programmiert. Die Avatare waren weiblich oder männlich, sie hatten dunkle oder helle Hautfarbe. Die Blicke der Testpersonen wurden per Eye-Tracking erfasst. Nach dem Gespräch füllten sie einen Fragebogen aus. 

Prof. Peus und Prof. Winkelmann als Vizepräsidentinnen wiedergewählt

Die Managementforscherin Claudia Peus verantwortet seit 2017 den Bereich Talent Management und Diversity. Dazu gehören auch Themen wie Gleichstellung und Weiterbildung. Zudem leitet sie das TUM Institute for LifeLong Learning (IL3). Die Medizinerin und Neurogenetikerin Juliane Winkelmann ist seit 2017 für den Bereich Internationale Allianzen und Alumni zuständig und somit gewissermaßen die Außenministerin der TUM. Die Sitze im Vizepräsidium werden auf jeweils drei Jahre vergeben. Insgesamt gehören dem Hochschulpräsidium 14 Persönlichkeiten an. Das Gremium leitet die TUM. Es trägt die Verantwortung für die hochschulpolitischen Ziele und die dynamische Entwicklung der Exzellenzuniversität.

Vulkanausbrüche besser vorhersagen

Je stärker die Lava vom Erdinneren an die Oberfläche drückt, umso mehr Gase treten aus. Kohlenstoff- und Schwefelverbindungen sind sehr gute Indikatoren dafür, wie hoch die Aktivität eines Vulkanfeldes aktuell ist. Besonders das Verhältnis von Kohlendioxid und Schwefeldioxid lässt einen Rückschluss darüber zu, was unter der Erdoberfläche passiert. Allerdings war es bislang nötig, vom Boden aus zu messen. Der Nachteil ist, dass das dort gemessene Gas nicht ausschließlich aus den Vulkanaktivitäten stammt, sondern auch von den umgebenden Pflanzen und dem Boden abgegeben wird. Um diese „Hintergrundsignale“ gering zu halten, kommen jetzt Flugroboter zum Einsatz, die über den Gaswolken fliegen. „Das ist präziser und sicherer“, sagt Prof. Achim Lilienthal, stellvertretender Direktor des Robotikinstituts TUM MIRMI und Leiter des Lehrstuhls für Perzeption für intelligente Systeme der TUM School of Computation, Information and Technology. Autonome Messungen der Gase über einem Vulkanfeld Im Rahmen des DFG-Forschungsprojektes „Messtechnik auf fliegenden Plattformen“ hat sein Forschungsteam nun ein System entwickelt, das die Gaskonzentration über einem aktiven Vulkanfeld sehr genau bestimmen kann. Auf der Liparischen Insel Vulcano vor Sizilien hat TUM-Forscher Marius Schaab es nun erstmals autonom im Einsatz. Auf einem kleinen Wagen hat er einen Laser montiert, der eine Drohne in der Luft von selbst findet und sich auf einen Reflektor auf der Drohne ausrichtet. Der reflektierte Strahl schwächt sich auf dem Weg durch die Wolke etwas ab. Denn er absorbiert exakt das Gas, um das es bei dieser Messung geht, hier Kohlendioxid.

Die Regeln der Reaktion

Durst und TUM Venture Labs kooperieren bei Robotik und KI

Durst baut intelligente Systeme für den industriellen Digitaldruck und die Produktion. Das Familienunternehmen mit Hauptsitz in Brixen ist mit dem Einsatz von Digitalisierung, Automatisierung und Systemintegration ein Vorreiter bei der Transformation hin zu vernetzten, datengetriebenen Produktionsumgebungen. Die zwölf TUM Venture Labs sind auf je ein bedeutendes Technologiefeld spezialisiert. Den Gründungsteams bieten sie auf diesem Gebiet eine unmittelbare Anbindung an die Spitzenforschung, spezifische technische Infrastruktur, maßgeschneiderte Ausbildungsprogramme, Expertise für den jeweiligen Markt und eine globale Vernetzung mit der Branche und Kapitalgeberinnen und Kapitalgebern. Das Venture Lab Robotics / AI bündelt Kompetenzen in Robotik, Künstlicher Intelligenz, Embedded Systems und industrieller Automatisierung. Im Zentrum der Zusammenarbeit stehen ein regelmäßiger fachlicher Austausch, Industry-Challenges, bei denen Gründungsteams Lösungen erarbeiten, sowie die gemeinsame Gestaltung von Entrepreneurship- und Innovationsformaten. Durst bringt reale Fragestellungen aus der Produktion ein – dort, wo Automatisierung, Robotik, KI-basierte Prozesssteuerung und physische Abläufe zusammenkommen. Die Lösungen sollen sich nicht nur auf die Druckindustrie, sondern auch auf angrenzende und branchenübergreifende Anwendungen beziehen.

„KI ist nur ein Mosaiksteinchen im Gesamtkunstwerk Fußball“

Sie hatten schon zur EM 2024 die Einsatzmöglichkeiten von KI-gestützten Spielanalysen geschildert. Hat es in den vergangenen zwei Jahren neue Entwicklungen gegeben? Ja, auf dem Gebiet tut sich viel. Ich persönlich finde beispielsweise Skelettaldaten besonders interessant - also Daten zu jedem einzelnen Körperglied. Diese Daten kann man inzwischen durch Fortschritte bei Kameratechnik und Computer-Vision-Modellen sehr genau erfassen. Wozu werden diese Daten erfasst? Eingeführt wurde die Erfassung der Skelettaldaten vor allem für den Videoschiedsrichter, um beispielsweise ein Abseits semiautomatisch zu erfassen und auch für Animationen aus der Perspektive eines Spielers, die vor allem die Berichterstattung spannender machen. Es ist aber auch für die Spielanalyse sehr interessant, dass aus Positionen von Schultern, Fußgelenken, Ohren und Nase sowie Kniewinkeln leistungsdiagnostisch relevante Fragen beantwortet werden können. Wie helfen die Nasenbewegungen bei der Spielanalyse weiter? Wenn man die Position der Ohren und der Nase kennt, kann man in etwa abschätzen, wohin ein Spieler guckt. Daraus lässt sich wiederum die „Situational Awareness“ ableiten, also zum Beispiel, welche Mitspieler und Gegner ein Spieler überhaupt gesehen hat, als er den Ball abgegeben hat. Wenn da die KI feststellt, dass jemand zu sehr auf den Ball fixiert ist und wenig die Umgebung scannt, kann man das im Training aufgreifen. Lassen sich daraus noch andere Dinge ableiten? Wir haben beim diesjährigen Fußball-Hackathon an der TUM den Studierenden die Aufgabe gestellt, per Informationen aus den Skelettaldaten abzuleiten. Dabei sind sehr interessante Projekte herausgekommen. Zum Beispiel wurde aus der Veränderung von Laufparametern wie Schrittlänge oder Beinstreckung abgeschätzt , wie ermüdet die Spieler waren.

Rang 8 bei der Ausbildung von „Digital Leaders“

Welche Universitäten bilden ihre Studierenden am besten für die Arbeit mit digitalen Technologien aus? Welche Absolventinnen und Absolventen tragen zur Innovationskraft der Digitalwirtschaft bei? Wer gründet Tech-Start-ups oder treibt die Transformation großer Unternehmen voran? Um das zu ermitteln, hat das Beratungsunternehmen Emerging mehr als 200.000 Digitalprofis weltweit identifiziert und ihre Universitätsabschlüsse ermittelt.  Die TUM gehört auf Rang 8 zum dritten Mal in Folge zu den Top 10 des Rankings „Digital Leaders in Higher Education“ – als einzige Universität der Europäischen Union. Das Ranking setzt sich aus mehreren Bereichen zusammen. In „Computer Science“ werden Absolventinnen und Absolventen ermittelt, die Digitaltechnologien entwickeln. Hier erreicht die TUM Rang 2 weltweit. Die Kategorie „Entrepreneurship & Innovation“ erfasst Unternehmensgründerinnen und -gründer, die neue Digitalprodukte auf den Markt bringen – mit der TUM auf Rang 5. In „Digital Transformation“ werden Absolventinnen und Absolventen gezählt, die in Entscheidungspositionen den Wandel gestalten. In diesem Bereich kommt die TUM auf Rang 14.  Auch andere Rankings zeigen, dass die TUM ihre Studierenden optimal auf die Berufswelt vorbereitet. Im „Global University Employability Ranking“, für das rund 12.000 Managerinnen und Manager in mehr als 30 Ländern befragt werden, steht die TUM auf Rang 13. Im „CHE Hochschulranking“ vergeben die Studierenden regelmäßig sehr gute Bewertungen für die Studienbedingungen und das Lehrangebot. 

Erstes dauerhaftes Gebäude von Star-Architekt und TUM-Professor Francis Kéré in Europa

Der Bau wurde von der Unternehmerin und Ehrensenatorin der TUM, Ingeborg Pohl, finanziert, errichtet und der TUM geschenkt. Sie beauftragte als Bauherrin Prof. Francis Kéré für den visionären Entwurf und seinen Professorenkollegen Hermann Kaufmann, der den Entwurf erst realisierbar machte, mit der Ausführungsplanung. Es entstand ein konstruktiver Holzbau mit fünf Geschossen und einer ikonisch gefalteten Lamellenfassade aus Cortenstahl. Insgesamt stehen für die Kinder dort rund 700 Quadratmeter zur Verfügung. Die Kinder sind nach Altersgruppen organisiert, wobei jede Gruppe ein eigenes Geschoss nutzt. In den mittleren und oberen Ebenen befinden sich gemeinschaftliche Bereiche zum Spielen, für Sport und Mahlzeiten, darunter auch ein Mehrzweck-Sportraum. Ganz oben lädt die teilweise überdachte Dachterrasse mit dem Namen „Himmelswiese“ zu Bewegung, frischer Luft und Ausblicken über die Stadt ein. Hier können die Kinder im dicht bebauten städtischen Umfeld geschützt laufen, Sonne und Wind erleben und ihre Umgebung entdecken. Im Mittelpunkt des Entwurfs steht ein vertikaler Spielplatz an der Nordfassade des Gebäudes. Rutschen verbinden die einzelnen Ebenen und machen den Weg ins darunterliegende Geschoss zu einem spielerischen Erlebnis. Gleichzeitig dient dieser Bereich als akustischer Puffer und schützt die dahinterliegenden Gruppenräume vor dem Straßenlärm der Gabelsbergerstraße.

Wie autonome Systeme lernen, ihre Umgebung zu verstehen

Angefangen hat alles in einer Kletterhalle. Dort lernte Daniel Cremers, Professor für Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz an der Technischen Universität München (TUM), seinen späteren Mitgründer Lukas Köstler kennen. Kurz darauf begann Lukas Köstler als Doktorand am Lehrstuhl von Professor Cremers zu forschen; hier stieß auch Simon Klenk hinzu. Aus dieser Zusammenarbeit heraus entschlossen sich die drei, ihre Forschung in einem eigenen Unternehmen fortzuführen. Mit SE3 Labs verfolgt das Team das Ziel, Maschinen ein räumliches Verständnis ihrer Umgebung zu geben, damit sie darin – ähnlich wie generative KI im Umgang mit Sprache – eigenständig agieren können. Für ihr Start-up erhalten sie Unterstützung von UnternehmerTUM und den TUM Venture Labs.

Spezialhandschuh hilft Menschen mit gelähmter Hand zu greifen

Das „Soft-Hand-Exoskelett“ besteht aus einem von den Forschenden hergestellten Stoffhandschuh, an dessen äußerer Oberfläche Luftkissen angebracht sind. Über insgesamt 13 Schläuche können sie aufgepumpt werden. So unterstützen sie gezielt jene Bewegungen der Hand, die nötig sind, um etwa einen Teller zu halten oder ein Glas, eine Gabel oder einen Löffel zu greifen. Denn durch die Luft in den Kissen ist es möglich, jeden Finger einzeln zu krümmen und zu strecken und das Handgelenk zu drehen. Gegenstände lassen sich damit sicher in der Hand halten. Um herauszufinden, wann ein Mensch greifen will, messen die Forschenden die Muskelaktivität im Unterarm. Sie bringen Sensoren auf dem Unterarm an und schließen aus den Signalen durch Unterstützung von Maschinellem Lernen sehr zuverlässig, welche Bewegung die Person ausführen will. „Um zu verhindern, dass ein Gegenstand versehentlich fallen gelassen wird, erfassen wir mithilfe zusätzlicher Bewegungssensoren Transportbewegungen und halten den Griff des Exoskeletts währenddessen zuverlässig geschlossen“, sagt Forscher Nicolas Berberich. Ein Soft-Hand-Exoskelett, das sich jeder leisten kann

Programmierbare molekulare Maschinen rücken näher

Der Schalter besteht aus DNA-Origami, also aus DNA-Fäden, die sich gezielt zu winzigen Bauteilen falten lassen. Das Team entwickelte daraus einen DNA-Schalter mit zwei stabilen Stellungen. Ein kurzer elektrischer Impuls genügt, um die Struktur innerhalb von Millisekunden von einer Stellung in die andere zu bringen. Danach bleibt sie ohne weitere Energiezufuhr in ihrer neuen Position. Das ist ein wichtiger Schritt für die Entwicklung molekularer Maschinen. Denn solche Systeme müssen sich nicht nur gezielt schalten lassen, sondern auch dauerhaft zuverlässig arbeiten. Genau das zeigt der neue Schalter: In den Messungen blieben einzelne Bauteile über Stunden stabil, erreichten mehr als 200.000 Schaltzyklen und zeigten in einem weiteren Versuchsaufbau auch nach rund einer Million Ansteuerungen noch robustes Schaltverhalten.

Fünf ERC Grants für TUM-Forschende

Forscherinnen und Forscher an der TUM konnten bislang insgesamt 270 der hochdotierten ERC Grants einwerben. Diese werden jedes Jahr in verschiedenen Kategorien verliehen. ERC Proof of Concept Grants werden an Forschende vergeben, die prüfen wollen, ob aus ihren ERC-Forschungsprojekten marktfähige Innovationen entstehen können.  

Datenschutz-Risiken in Medizin-KI entdeckt

Die Forschenden der Technischen Universität München (TUM), des Imperial College London und des Hasso-Plattner-Instituts (HPI) konnten zeigen, dass bisherige Berechnungen zur Sicherheit von KI-Modellen irreführend sind. Angriffe, mit denen sich herausfinden lässt, ob Daten einer Person in ein Modell eingeflossen sind, werden in der Fachsprache als Membership Inference Attacks (MIAs) bezeichnet. Bislang galten gängige Medizin-KI-Modelle als weitgehend sicher vor MIAs. „Leider haben die entsprechenden Tests immer nur ein durchschnittliches Risiko für alle Patienten ermittelt. Wir haben uns erstmals das Risiko für individuelle Patienten angeschaut – für diese zeigt sich ein ganz anderes Bild“, sagt TUM-Wissenschaftler Moritz Knolle, Erstautor der Studie. Während die Angriffe für einen großen Teil der Datensätze erfolglos waren, konnten manche Patientinnen und Patienten mit nahezu hundertprozentiger Wahrscheinlichkeit den Modellen zugeordnet werden. „Das ist kein verschmerzbares Risiko. Gesundheitsdaten sind hochsensibel“, sagt Daniel Rückert, Professor für KI und Informatik in der Medizin an der TUM und gemeinsam mit Prof. Georg Kaissis (HPI) Letztautor der Studie.

„KI verändert grundlegend, wie wir arbeiten”

Digitalisierung, neue Arbeitsformen, mehr Komplexität – unsere Welt verändert sich massiv. Wie kann ich da als Beschäftigte dranbleiben? „Dranbleiben“ heißt für mich, dass man sich gezielt weiterbildet, wenn es neue digitale Tools und relevante Entwicklungen in meinem Arbeitsbereich gibt. Gerade Künstliche Intelligenz verändert, wie wir arbeiten, ganz grundlegend. Da kann man auch nicht „auf Vorrat“ lernen, sondern sollte regelmäßig kleine Lernimpulse einplanen und Neues immer direkt ausprobieren. Und wer sich das alleine nicht zutraut, kann Kolleginnen und Kollegen fragen. Immer wieder Neues zu lernen ist ja eine Aufgabe, die uns alle betrifft, oder? Viele Fragen und Herausforderungen sind ähnlich und gemeinsam macht es viel mehr Spaß! Die Online Learning Days 2026 bieten dafür einen guten Rahmen – kompakte, praxisnahe und anschlussfähige Kurzworkshops, in denen Expertinnen und Experten zeigen, was für neue digitale Tools es an der TUM gibt.  Was ist bei den Learning Days alles geboten? Die Learning Days 2026 bündeln ein breites Angebot rund um digitales Arbeiten und Künstliche Intelligenz. In elf Workshops über drei Tage hinweg können Mitarbeitende konkrete Tools kennenlernen und ausprobieren. Das Spektrum reicht vom TUM Trust Center, übers TUM Wiki bis hin zu Microsoft Copilot. Können die Teilnehmenden in den Workshops auch selbst aktiv werden? Der Fokus liegt klar auf: ausprobieren, verstehen und direkt anwenden. Neben einer „geführten Tour“ im jeweiligen Tool bleibt in den 75 Minuten der Einheiten auch Zeit für konkrete Fragen. Wer kann teilnehmen? Die Learning Days richten sich an alle Beschäftigten der TUM – unabhängig davon, ob sie schon Berührungspunkte mit den digitalen Tools haben oder schon viel Erfahrung haben und ihr Wissen gezielt ausbauen möchten. Es gilt also: Keine Vorkenntnisse erforderlich! Besonders angesprochen sind Mitarbeitende in Verwaltung, Wissenschaftsmanagement und anderen wissenschaftsunterstützenden Bereichen, die ihren Arbeitsalltag digitaler gestalten wollen. Wie kann ich mich anmelden? Man kann sich bis zum Tag vor dem Workshop anmelden unter: www.tum.de/learningdays. Ich freue mich, wenn wir den Anmeldestand vom letzten Jahr noch übertreffen.

Presidential Award für Raumfahrt-Start-up

Im Jahr 2025 haben Forschende, Studierende sowie Absolventinnen und Absolventen der Technischen Universität München (TUM) 115 Start-ups gegründet – ein neuer Rekord. Die Gründungsbegeisterung ist ungebrochen: Auch die Zahl der Erstberatungen bei der TUM Gründungsberatung lag mit rund 500 so hoch wie noch nie. 32 Bewilligungen für EXIST-Gründungsstipendien gingen im vergangenen Jahr an die TUM – mit Abstand der Höchstwert bundesweit. Das Bundeswirtschaftsministerium fördert mit diesen Stipendien Ausgründungen von Hochschulen, wenn diese die Teams unterstützen.  Mehr als 40 Ausgründungen präsentierten sich den rund 1.500 Besucherinnen und Besuchern des TUM Entrepreneurship Day. Die Akteurinnen und Akteure des Münchner Innovationsökosystems diskutierten unter anderem über Quantentechnologie-Gründungen. TUM-Forschende stellten eine neue Studie dazu vor, welche Universitäten die Start-up-Landschaft prägen. Live übertragen wurde die Konferenz „From Lab to Launch – Unleashing Academic Start-ups“, bei der am TUM Campus Heilbronn internationale Gäste über neue Wege für Spin-offs berieten, darunter Forschende der Universitäten in Oxford, Cambridge, Stanford und Berkeley sowie des Imperial College London. Einer besonders vielversprechenden Ausgründung wurde der TUM Presidential Entrepreneurship Award verliehen. Mit dem Preis werden Geschäftsideen ausgezeichnet, die maßgeblich auf Forschungsergebnissen beruhen, ein hohes Wachstumspotenzial haben und erste Finanzierungserfolge vorweisen können. Er ist mit 10.000 Euro dotiert, gestiftet vom Verein Freunde der TUM.

Start-ups schaffen 25.000 Arbeitsplätze in 10 Jahren

Die Studie „Entrepreneurial Impact of Academic Institutions“ hatte im vergangenen Jahr erstmals ein vollständiges Bild gezeigt, wo in Deutschland, Österreich und der Schweiz die Start-up-Gründerinnen und -Gründer studiert und geforscht haben. Nun hat das Forschungsteam von Technischer Universität München (TUM), ETH Zürich und Universität Innsbruck die Daten zu den rund 51.000 Start-ups, die von 2014 bis 2024 in den drei Ländern gegründet wurden, weiter ausgewertet. Die heute beim TUM Entrepreneurship Day vorgestellten Ergebnisse liefern wichtige Grundlagen für Gründungsförderung und Hochschulpolitik und zeigen, welche Hochschulen die Start-up-Landschaft prägen.

Lebenslanges Lernen und People Development

So wird der Roboter zum Kollegen

Wenn Roboter und Menschen in einer Fabrik zusammenarbeiten, passiert das in der Regel klar getrennt – auch aus Sicherheitsgründen. Der Roboter übernimmt eine Aufgabe, erledigt sie und übergibt an das Personal, das den nächsten Arbeitsschritt ausführt. „Das kann etwa bei der Qualitätsprüfung von Bauteilen anstrengend werden, die immer wieder hochgehoben und abgesetzt werden müssen“, sagt Forscher Federico Masiero aus dem Lehrstuhl für Intelligente Bio-robotische Systeme der TUM School of Computation, Information and Technology. Der am von Prof. Lorenzo Masia geleiteten Munich Institute of Robotics and Machine Intelligence (TUM MIRMI) entwickelte so genannte WearaCob (Kurzform von Wearable und Collaborative) soll Menschen mithilfe eines Exoskeletts für den Oberkörper das Heben und Tragen erleichtern und gleichzeitig die Unterstützung durch einen einarmigen, kollaborativen Roboter ermöglichen – den sogenannten Cobot.   Exoskelett: Bis zu zwei Drittel weniger Kraft aus den Oberarmen ist nötig Das Exoskelett lässt sich wie ein Rucksack aufsetzen, an dessen Hinterseite ein Elektromotor montiert ist. Rechts wie links führen dünne, aber reißfeste Drähte vom Rücken über die Schulter nach vorne, bis zu einer Art Ellenbogenschoner, an denen sie befestigt sind. Zieht der Motor an den Drähten, übernehmen sie einen Teil der Arbeit, die normalerweise der Biceps-Muskel im Oberarm übernimmt. Der mit dem Exoskelett ausgestatteten Person steht dabei ein einarmiger Roboter zur Seite. Wenn er einen Gegenstand aufnimmt und übergibt, kann er ihn gleichzeitig wiegen und diese Information per Funk an das Exoskelett übermitteln. Die Drähte, die in der Grundeinstellung genau das Eigengewicht der menschlichen Arme kompensieren, ziehen dann etwas kräftiger, je nachdem wie schwer das Objekt ist. Bis zu 65 Prozent weniger Aufwand für die Muskulatur ist in dieser Konstellation möglich, zeigen aktuelle Untersuchungen. „Um auch mit asymmetrischen Bauteilen zurechtzukommen, bestimmt der Roboter zudem deren Schwerpunkt“, erläutert Forscher Masiero. „Vorteil: Es ist möglich, den einen Arm mehr zu unterstützen als den anderen, die Belastungen also auszubalancieren.“ Auch solo funktioniert das Schulter-Exoskelett gut, nur etwas anders: Die in der Forschung gängigste Methode ist, die Muskelaktivität im Oberarm zu messen und daraus zu schließen, wie viel zusätzliche Kraft im Augenblick nötig ist. Mit einer Abweichung von 0,5 bis einem Kilogramm ist diese Methode recht präzise. Allerdings müssen die Sensoren vor jedem Einsatz des Exoskeletts erst am Oberarm angebracht werden, was für den Einsatz in einer Fabrik eher unpraktisch ist. Cobot: Programmieren durch Vormachen Der einarmige Roboter ist ein typischer Cobot mit sieben Gelenken. Das macht ihn beweglich, flexibel und sicher genug, um mit ihm zu Forschungszwecken arbeiten zu können. Denn er verlangsamt automatisch seine Geschwindigkeit, je näher er Menschen kommt. Die Kombination des Exoskeletts mit dem Roboterarm bietet besonders für die Industrie Vorteile: „Wir konnten nicht nur zeigen, dass man die Kolleginnen und Kollegen in der Fabrik gezielt entlasten kann, sondern auch, wie einfach es ist, dem Cobot etwas beizubringen“, erläutert Prof. Lorenzo Masia. „Wir können ihn programmieren, indem wir den Roboterarm führen. Es ist keine einzige Zeile Code nötig. Das ist ein riesiger Vorteil gegenüber vielen Robotern, die aktuell in Fabriken abgeschirmt von Menschen zum Einsatz kommen.“

TUM beim Zamanand Festival

Auf den AHA Wissensinseln wurde mit Exponaten, Mitmachaktionen, Vorführungen und Talks Wissenschaft für ein breites Publikum erlebbar. Alle waren zum  Ausprobieren, basteln und Austausch mit den Forschenden eingeladen. Die Themen der TUM reichten von Gesundheit über Nachhaltigkeit bis hin zu Robotik und Raumfahrt. Auch Kurzvorträge gehörten dazu und haben den direkten Dialog mit Besucherinnen und Besuchern ermöglicht. 

ERC Advanced Grants für Prof. Sherry Suyu und Prof. Dieter Saur

Die ERC Grants werden in verschiedenen Kategorien vergeben. Advanced Grants richten sich an etablierte Forschende, die in den letzten zehn Jahren bedeutende wissenschaftliche Erfolge vorweisen konnten. Die Förderhöhe beträgt für diese Grants jeweils bis zu 2,5 Millionen Euro.

Mit Mini-Organen das Altern besser verstehen

Preise am TUM Diversity Day 2026 verliehen

TUM Lead with Care Award: Vorbildliche Führung ausgezeichnet Mit dem TUM Lead with Care Award 2026 würdigt die TUM Führungspersönlichkeiten, die aktiv dazu beitragen, Beruf und Familienleben besser zu vereinbaren – ein entscheidender Faktor für die Gewinnung und Bindung exzellenter Talente. Die Ausgezeichneten setzen ein Zeichen für wertschätzende Arbeitskultur. Die diesjährigen Preisträgerinnen und Preisträger sind: Dr. Astrid Bauer (Leitung Campus Office Weihenstephan, TUM School of Life Sciences) Prof. Dr. Lars Mägdefessel (Professur für molekulare vaskuläre Medizin / Institutsdirektor, TUM School of Medicine and Health) Prof. Dr. Doris Holzberger (Professur für Psychologie des Lehrens und Lernens, TUM School of Social Sciences and Technology) Herzlichen Glückwunsch zu dieser Auszeichnung! Der Preis wird vom TUM Familienservice vergeben und ist mit jeweils 1.000 Euro dotiert.  Weitere Informationen zum TUM Lead with Care Award